Agenti IA su misura, redditizi e affidabili in produzione

Istruire a mano decine di migliaia di pratiche CEE (i certificati di risparmio energetico francesi) frenava la crescita dell'attività. Abbiamo sviluppato Athos, una piattaforma IA-first basata su un sistema di agenti che combina OCR e LLM: classifica le pratiche, ne verifica la conformità normativa e isola le anomalie per gli istruttori. Il risultato: un collo di bottiglia diventato un flusso industrializzato, con le persone concentrate sul lavoro a valore aggiunto.

Mercialys aveva molti processi operativi che richiedevano tempo e voleva definire la propria strategia IA. Abbiamo impostato il percorso dall'inizio alla fine: un comitato guida, una roadmap di progetti ordinati per ROI, poi il rilascio delle prime quattro soluzioni basate su agenti in sei mesi - analisi dei contratti, chatbot interno, generazione di memo di investimento e monitoraggio automatizzato delle informazioni. Una trasformazione concreta, misurabile e radicata nel lavoro quotidiano dei team.

Leggere e sintetizzare a mano bandi di gara complessi richiedeva molte ore di lavoro per ogni gara. Abbiamo sviluppato un agente IA su misura che estrae i requisiti tecnici e normativi da documenti di diverse centinaia di pagine e rileva in automatico le incoerenze. Oggi il tempo di analisi è drasticamente ridotto.

Trovare una clausola o un contratto specifico tra oltre un milione di documenti era una sfida quotidiana per i 500 avvocati di Gide. Abbiamo sviluppato e messo in produzione una piattaforma di IA generativa che cerca nell'intero archivio ed estrae in automatico i metadati chiave di ogni documento. Quello che prima richiedeva una lunga ricerca manuale ora è una query di pochi secondi, con risultati precisi e contestualizzati.

Showroomprivé impiegava un team di trenta persone per scrivere le schede prodotto, cinque minuti a scheda, su un catalogo che si rinnova a ogni vendita. Galadrim ha sviluppato un'applicazione web che genera le descrizioni di un'intera vendita a partire dalle caratteristiche dei prodotti e dalle loro foto. I team rileggono e ritoccano invece di scrivere, e pubblicano una vendita con un livello di dettaglio uniforme da un articolo all'altro.

Tra i principali operatori del brokeraggio assicurativo, Odealim riceve ogni mese diverse decine di migliaia di richieste dei clienti via email, difficili da gestire su larga scala senza sacrificare la qualità del servizio. Galadrim ha progettato un sistema di agenti IA che classifica le richieste, cerca le informazioni utili nei contratti e nelle pratiche e genera proposte di risposta. I team convalidano ogni risposta da un'interfaccia dedicata: sui temi delicati, l'ultima parola resta alle persone.