La data science e il Machine Learning applicati alle tue attività operative

Suez garantisce agli enti locali suoi clienti un rendimento della rete calcolato ogni giorno. Le letture dei consumi però arrivano incomplete, tra guasti della telelettura e contatori non attrezzati. Galadrim ha sviluppato il motore di stima che colma queste lacune: prevede il consumo dei contatori che hanno uno storico tenendo conto del meteo e dei consumi vicini, ricostruisce un profilo tipo per i parchi contatori meno attrezzati e restituisce un rendimento complessivo con il suo margine di incertezza. Il motore gira sull'infrastruttura Google Cloud di Suez.

Castrol, controllata del gruppo BP, gestisce una linea di riempimento automatizzata in un sito completamente offline: entrare durante il ciclo espone al rischio di un incidente grave. Abbiamo addestrato un modello di rilevamento su diverse ore di video e 500 immagini annotate, scelto l'hardware in grado di farlo girare sul posto e installato il sistema sulla linea. Una telecamera sorveglia la zona pericolosa in continuo: appena una persona vi entra, l'allarme scatta immediatamente. E nessuna immagine esce dallo stabilimento.

Il polo di neuroscienze di Chanel voleva capire l'uso reale dei suoi prodotti partendo da test filmati, per ottenere dati quantificabili sul modo in cui una persona applica un cosmetico. Galadrim ha sviluppato algoritmi di riconoscimento delle immagini che seguono la testa, la mano e le dita dell'utilizzatrice per tutta la durata del video. Ogni gesto viene contato e classificato per tipo (massaggio a semicerchio o picchiettamento): Chanel ottiene così una misura oggettiva di come viene applicato un cosmetico.

Ogni giorno Vinci Construction assegna addetti, mezzi di cantiere e locomotive per garantire la continuità delle sue operazioni ferroviarie. Le regole da rispettare si moltiplicano: tempi di riposo, abilitazione di un addetto alla guida di un determinato mezzo, concatenazione degli spostamenti da un sito al successivo. Galadrim ha sviluppato il motore di pianificazione integrato nel suo strumento interno, che elabora tutti i cantieri in un unico calcolo. Al mattino il capocantiere apre lo strumento e trova la pianificazione delle sue squadre già pronta e conforme a tutte le regole: deve solo convalidarla.

Il Groupe Blondel gestisce la logistica del sito dei Chantiers de l'Atlantique, dove gru, ascensori e montacarichi determinano l'avanzamento dell'intero cantiere. Bisognava usarli a pieno regime, assegnando allo stesso tempo le squadre e seguendo i flussi dei colli, senza creare code davanti a un mezzo saturo. Galadrim ha sviluppato l'applicazione che tiene insieme tutti questi vincoli. Un modello prevede il volume di colli in arrivo per anticipare il carico reale, i responsabili dei lavori prenotano le fasce di sollevamento dall'interfaccia e l'algoritmo di assegnazione costruisce le pianificazioni rispettando gli orari di lavoro e le compatibilità tra operatori e macchine. Ogni dipendente riceve al mattino la sua pianificazione personalizzata.

Spoticar, il marchio di veicoli usati del gruppo Stellantis, gestisce una rete di rivenditori e il portale di annunci che porta loro gli acquirenti. Le informazioni che determinano un acquisto erano distribuite in sei sistemi che non comunicavano tra loro: stock, manutenzione, documentazione del costruttore, recensioni dei clienti e cronologie di ricerca. Galadrim le riunisce nella base dati unica del gruppo, lavorando all'interno del suo framework di ingestione e delle sue regole di sicurezza. Poi costruisce il dizionario che descrive questi dati con il vocabolario del settore. Un acquirente fa la sua domanda in francese e ottiene i veicoli che rispondono, un concessionario gestisce il suo stock: tutto sugli stessi dati.